Data Station
Le module Data station est le socle de base de la solution modulaire RAILwAI. Il s'agit à la fois d'un centre de gouvernance des données mais également d'une véritable cabine de conduite, offrant un ensemble d'outils pour croiser efficacement les données, l'archivage, et améliorer la gestion de la maintenance.
Des tableaux de bord très largement paramétrables
Grâce à ses tableaux de bord préconfigurés et librement configurable, les utilisateurs peuvent facilement suivre les indicateurs clés de performance de leur entreprise en temps réel, ce qui leur permet de prendre des décisions stratégiques de manière éclairée et avec des données constamment à jour. En outre, la plateforme offre des fonctionnalités avancées telles que la possibilité d'exporter les données dans différents formats et d'automatiser des tâches répétitives.
Le train fret des données
À la manière d'un train de fret, le Data Station transporte et stocke vos données de manière sécurisée dans des conteneurs pour les rendre disponibles là où elles sont utiles. Pour cela, il s'appuie sur des web services et des API préconfigurés, librement adaptables en fonction des besoins spécifiques des clients. En plus de ses capacités de collecte de données, le Data Station propose une automatisation des sauvegardes pour stocker les données collectées dans un cloud, afin d'éviter les pertes en cas de défaillance matérielle.
Automatisez le déploiement de la couche sémantique sur vos données
L'application d'une couche sémantique peut améliorer la compréhension et l'analyse des données relatives à l'état des équipements et des infrastructures ferroviaires. En organisant et en structurant les données de manière efficace, il est alors possible de détecter les problèmes potentiels, identifier les zones nécessitant une maintenance ou une réparation et prendre des décisions éclairées.
L'automatisation de l'application de la couche sémantique peut réduire considérablement le temps et les coûts associés à l'analyse des données, en automatisant les tâches répétitives et en fournissant des analyses plus rapides et précises. Cela permet de mieux planifier les activités de maintenance, de réduire les temps d'arrêt des équipements et de maximiser l'efficacité des ressources.