L’IA au service de la maintenance des infrastructures ferroviaires
Avec la digitalisation croissante et l’évolution des technologies, les gestionnaires d’infrastructure de transport guidé ont multiplié les sources de données (capteurs, wagons d’inspection, systèmes d’information). Le patrimoine n’a jamais été autant connecté, cependant :
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La donnée est peu ou pas, voire mal exploitée
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L'information en silos, plutôt qu’en réseau, empêche le croisement efficace des données
RAILwAI offre une solution d’analyse avec une vision globale et complète à 360°des données clés de l'infrastructure (voie ferrée, signalisation, caténaire) permettant d’optimiser les opérations de surveillance, de maintenance et de renouvellement, tout en réduisant les coûts et en améliorant la disponibilité et la fiabilité des installations.
Centralisation
En centralisant les données de maintenance, l'entreprise peut obtenir une vue d'ensemble de l'état de ses équipements, suivre les tendances, prévoir les problèmes et améliorer la communication et la transparence entre les différentes parties prenantes. Les données collectées incluent des informations sur l'état de santé des équipements, les niveaux de performance, les seuils d'alarme et les seuils de déclenchement.
La centralisation des données de maintenance facilite également la collaboration entre les équipes de maintenance et permet aux ingénieurs d'élaborer des plans de maintenance basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique et des analyses de données en temps réel. Les données peuvent également être utilisées pour développer des modèles prédictifs qui peuvent anticiper les défaillances et recommander les actions à prendre pour éviter les pannes.
Intégration native
La première partie d'un projet de données consiste à collecter, nettoyer et organiser les données, ce qui peut représenter jusqu'à 80% du temps total consacré au projet.
RAILwAI permet d'industrialiser le processus d'intégration des données et de simplifier la gestion des données de maintenance pour les infrastructures. En intégrant nativement les données de différents équipements, RAILwAI offre une vue d'ensemble complète de l'état de santé des équipements et de leur performance.
Cette intégration native permet non seulement de gagner du temps dans le déploiement, mais également de réduire les erreurs de collecte de données, d'assurer la cohérence des données et de faciliter leur analyse.
Data Station
Le Data Station est le socle de base de la solution modulaire RAILwAI. Il s'agit à la fois d'un centre de gouvernance des données mais également d'une véritable cabine de conduite, offrant un ensemble d'outils pour croiser efficacement les données, l'archivage, et améliorer la gestion de la maintenance.
Modèles robustes
RAILwAI propose une approche complète de la gestion des données avec une plateforme capable de contextualiser les défauts détectés. Cela prend en compte tous les paramètres qui influencent leur apparition, tels que les conditions météorologiques, l'usure des matériaux ou encore leur sollicitation.
Grâce à cette contextualisation, RAILwAI peut générer des modèles de détection de défauts robustes et précis pour la maintenance conditionnelle intelligente. Les modèles de détection sont constamment mis à jour en fonction des nouvelles données de maintenance collectées, ce qui garantit une maintenance proactive et une réduction des coûts de maintenance.
Aide à la décision
Avec une offre modulaire, la solution peut être personnalisée pour répondre aux besoins spécifiques de chaque opérateur ferroviaire.
Les modules métiers interconnectés permettent une gestion complète de la maintenance en automatisant les tâches qui peuvent l'être.
RAILwAI permet de gagner du temps et de réduire les coûts associés à la maintenance ferroviaire. Les analyses précises fournies par les modules métiers permettent de prendre des décisions éclairées pour améliorer la performance globale du système.